Qlik Sense ve DeepSeek Entegrasyonu: Yapay Zekâ Destekli Analitik

  • Anasayfa
  • Qlik Sense ve DeepSeek Entegrasyonu: Yapay Zekâ Destekli Analitik
  • Mayıs 12, 2025
  • 13 views
  • 0
Yapay zekâ rüzgârı, kurumsal analitik sahnesini geri dönülmez biçimde değiştiriyor. Qlik Sense gibi güçlü veri görselleştirme platformları, DeepSeek benzeri Large Reasoning Model (LRM) servisleriyle birleştiğinde, yalnızca raporların hızı artmıyor; alınan kararların derinliği de bambaşka bir seviyeye ulaşıyor. Bu makalede, iki teknolojiyi adım adım nasıl konuşturabileceğinizi ve bu sinerjiyi popüler kültürden seçilen Game of Thrones (GoT) temasıyla nasıl somut bir projeye dönüştürebileceğinizi anlatıyoruz.

DeepSeek Nedir, Neden Önemlidir?

DeepSeek, klasik LLM sınıfını aşarak mantıksal çıkarım yeteneği ağır basan yeni nesil bir LRM sunar. REST tabanlı API mimarisi sayesinde Python, NodeJS veya Qlik Sense REST Connector aracılığıyla dakikalar içinde entegre edilir. Başlıca kullanım alanları:
  • Anlamsal Arama: Karmaşık sorgulara bağlamsal yanıtlar.
  • Özet ve Metin Üretimi: Kısa açıklamalar, uzun makaleler, konuşma metinleri.
  • Veri Yorumlama: Sayısal çıktıları metne dönüştürme, tahminleri gerekçelendirme.
  • Not: DeepSeek‑R1, MATH, GSM8K ve BBH gibi zorlu mantık‑matematik benchmark’larında birçok rakibini geride bırakıyor.
  • İlginizi çekebilir: Doğru İş Zekâsı Aracını Seçmek: Power BI mi Qlik Sense mi?
DeepSeek Nedir, Neden Önemlidir

Qlik Sense ile Neden Mükemmel Eşleşir?

Qlik Sense üç kritik avantaja sahiptir:
  1. Asosiatif Veri Modeli: Dağınık veri kaynaklarını tek potada eriterek, “doğru birleşim” stressiz kurulur.
  2. REST Connector: Haricî API’leri betik içinde çağırmak saniyeler sürer.
  3. Self‑Service Tasarım: Teknik olmayan ekipler bile AI çıktısını filtreleyip grafiğe dönüştürür.
Bu yetenekler, dış dünyadaki AI modelleriyle konuşmayı doğal bir iş akışına dönüştürür.

Proje Fikri: Game of Thrones Karakter Panosu

Hedef

GoT evrenindeki 50’den fazla karakteri; görselleri, aile bağları ve DeepSeek üretimli kısa biyografilerle tek ekranda toplamak.

Katma Değer

  • Storytelling: Kullanıcı, karakter fotolarına tıklayarak AI’ın oluşturduğu açıklamaları okur.
  • Eğitim: Qlik öğrenmek isteyenlere canlı REST + AI entegrasyon örneği.
  • Teknik Gösteri: Prompt mühendisliği, API çağrı optimizasyonu ve veri modelleme bir arada.
Game of Thrones Karakter Panosu

Veri Kaynaklarını Hazırlama

Karakter Listesi API’si

  • Endpoint: https://thronesapi.com/api/v2/Characters
  • Metot: GET
  • Çıktı: id, fullName, title, family, imageUrl

DeepSeek Chat API’si

  • Endpoint: https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
  • Metot: POST
  • Model: deepseek-chat
  • Header: Authorization: Bearer <API‑Key>
Kredi Bilgisi: 2 USD değerinde bakiye ile yüzlerce kısa çağrı yapabilirsiniz.İlginizi çekebilir: Qlik Sense Önemli Özellikleri Nelerdir?

Qlik Sense’te REST Bağlantıları Kurma

Karakter Bağlantısı

  1. Yeni Bağlantı → REST seçin.
  2. URL alanına GoT endpoint’ini yazın.
  3. Kimlik doğrulama Yok. Metot GET.
  4. JSON ayarlarında Columns on işaretli kalsın.

DeepSeek Bağlantısı

  1. Yeni REST bağlantısı açın.
  2. URL: DeepSeek endpoint.
  3. Metot POST.
  4. Headers sekmesinde iki satır: Content‑Type: application/json Authorization: Bearer <API‑Key>
  5. Query Body: Promptu sonradan dinamik vereceğiz; şimdilik sabit JSON bırakın.
Qlik Sense’te REST Bağlantıları Kurma

Data Load Editor Betikleri

Karakterleri Çekme

  • Characters:
  • SQL SELECT * FROM JSON (wrap on) “root” PK “id”
  • WITH CONNECTION (
  •   URL ‘https://thronesapi.com/api/v2/Characters’
  • );
  • Bu komut tabloyu Characters adıyla belleğe alır.

DeepSeek Döngüsü

  • Aşağıdaki Qlik döngüsü, her karaktere özel prompt gönderir. İpucu: API çağrılarını 5’lik batch gruplar hâlinde yaparak limiti koruyabilirsiniz.
  • FOR i = 0 TO NoOfRows(‘Characters’)-1
  •   LET vName = Peek(‘fullName’, i, ‘Characters’);
  •   LET vID   = Peek(‘id’, i, ‘Characters’);
  •   DeepSeekRaw:
  •   SQL SELECT “choices”.value(‘$.message.content’) AS desc
  •   FROM JSON (wrap on) “root” PK “id”
  •   WITH CONNECTION (
  •     BODY ‘{
  •       “model”:”deepseek-chat”,
  •       “messages”:[{“role”:”user”,”content”:”Describe GOT character $(vName) in two concise sentences.”}],
  •       “temperature”:0.6
  •     }’
  •   );
  •   Description:
  •   LOAD $(vID) AS id,
  •        desc   AS characterDesc
  •   RESIDENT DeepSeekRaw;
  •   DROP TABLE DeepSeekRaw;
  • NEXT i;
  • Tablo Birleştirme
  • LEFT JOIN (Characters)
  • LOAD * RESIDENT Description;
  • DROP TABLE Description;
  • Artık tek bir tabloda hem temel bilgiler hem de AI açıklamaları bulunur.
  • İlginizi çekebilir: Qlik Sense ile Bilgi ve Görüş Paylaşımında Yeni Dönem

Qlik Data Flow ile Alternatif No‑Code Yaklaşım

  • Kaynak Bloğu: Thrones API
  • Temizleme Bloğu: Gereksiz alanları atın.
  • AI Bloğu: Data Flow içinden REST çağrısı tetikleyin. Henüz beta olsa da gücünü gösterir.
  • Hedef Bloğu: QVD çıktısı – reload süresini kısaltır.
Drag‑and‑drop tasarım sayesinde kod bilmeden aynı modeli kurabilirsiniz.Qlik Data Flow ile Alternatif No‑Code Yaklaşım

Pano Tasarım Rehberi

Aile Bazlı Dağılım

  • Grafik: Bar Chart
  • Boyut: family
  • Ölçü: Count(id)

Karakter Kart Galerisi

  • Görsel Nesne: Custom‑Grid
  • Resim Alanı: imageUrl
  • Açıklama: characterDesc
  • Seçim Hareketi: Kart tıklanınca sağ panelde detay.

Anahtar Kelime Bulutu

  • Veri: Tüm characterDesc cümleleri.
  • İpucu: qsSimpleKPI eklentisiyle hızlı Word Cloud.

Zaman Çizgisi (Opsiyonel)

  • Eğer ek veri bağlarsanız (ölüm yılı, doğum yılı), Timeline viz’i ekleyin.

Performans, Maliyet ve Güvenlik

İpucuAçıklama
Önbellekİlk yükte karakterleri QVD’ye kaydedin, sonraki reload’larda API çağrısını atlayın.
Batch Çağrı1‑by‑1 yerine 5 karakteri tek JSON listede çağırmak token maliyetini düşürür.
Prompt KısaltmaHer 5 kelime kesinti %10 token kazancı sağlar.
Gizli AnahtarAPI Key’i sunucu tarafı değişken dosyasına koyun, app içinden göstermeyin.

Geleceğe Dair Fikirler

  1. Çok Dilli Destek: Promptu Türkçe yazarak ikinci pivot tablo oluşturun, iki dilde karşılaştırma yapın.
  2. Duygu Analizi: DeepSeek’ten her açıklamaya sentiment etiketi ekleyin; pozitif–negatif harita yapın.
  3. Karakter Etkileşim Ağı: Ek veri çekip Neo4j gibi graph DB ile bağlayın; Qlik’te Force‑Directed görsel.
  4. Sosyal Medya Kesişimi: Twitter API’den karakter etiketlerini toplayıp popülerlik skorları üretin.
  • İlginizi çekebilir: Qlik Sense: Self Servis Veri Keşfinin Gücü
  • Sonuç olarak, Qlik Sense ile DeepSeek entegrasyonu, AI gücünü versatil veri modeliyle birleştirerek hem eğlenceli hem de işlevsel panolar üretmenizi sağlar. Bu GoT örneğinde, ham JSON verisini yapay zekâ ile zenginleştirdik, görsel hikâye anlatımına dönüştürdük ve raporlama hızını manuel iş yükünü artırmadan katladık. Aynı metodoloji, müşteri segmentasyonu, stok riski tahmini, kredi skoru yorumlaması gibi gerçek iş senaryolarına da uyarlanabilir. Kısacası, REST Connector + yaratıcı prompt = düşük maliyetli, yüksek etkili AI analitiği. Şimdi sıra sizde: Kendi veri setinizi seçin, promptunuzu tasarlayın ve AI destekli Qlik dünyasının kapısını aralayın.
BAŞA DÖN
Demo Talep Edin